ChatGPT Atari 2600'e karşı: Retro Satranç Karşılaşmasında Yapay Zeka Çöküyor

Amerikalı altyapı mimarı Robert Caruso, son teknoloji yapay zekayı eski oyunlarla harmanlayan şaşırtıcı bir deneyde, ChatGPT'nin satranç oynama yeteneklerini , ilk kez 1977'de piyasaya sürülen ikonik Atari 2600 konsolundakiVideo Chess 'e karşı test etmek için yola çıktı. Maç Stella emülatörü aracılığıyla gerçekleşti ve sonuç modern yapay zeka için hiç de hoş değildi.

Caruso bulgularını bir LinkedIn gönderisinde detaylandırarak ChatGPT'nin oyunun en kolay zorluk ayarında bile nasıl olağanüstü bir şekilde başarısız olduğunu anlattı.

"ChatGPT başlangıç zorluk seviyesinde tam bir yenilgiye uğradı" diye belirtti.

İlk tahta kurulumu ve açık talimatlar verilmesine rağmen, ChatGPT hızla ayağını kaybetti. Satranç taşlarını karıştırdı - örneğin bir kaleyi fil ile karıştırdı - rakibinin bariz hamlelerini kaçırdı ve rutin olarak tahta durumunun izini kaybetti.

Standart satranç notasyonuna geçmek bile yardımcı olmadı. OpenAI tarafından oluşturulan yapay zeka, önceki hamleleri unutmaya devam etti, göze batan hatalar yaptı ve maç boyunca tutarlı bir strateji sürdüremedi.

Retro Teknoloji, Gerçek Zorluk

Sadece 1,19 MHz hızında çalışan 8 bitlik mütevazı bir işlemciye ve sadece 128 bayt RAM'e sahip olan Atari 2600, oyun tarihinin köşe taşlarından biridir. Video Chess, konsolun göze çarpan teknik başarılarından biriydi ve aşırı donanım sınırlamaları içinde şaşırtıcı derecede yetenekli bir satranç rakibi sunuyordu. Sıradan oyunculara sağlam bir meydan okuma sunacak kadar zordu ve retro bir mücevher olmaya devam ediyor.

Caruso hafif yürekli, nostaljik bir deney beklediğini itiraf etti. Bunun yerine, ChatGPT'nin satrancın temel kurallarını bile takip etmekte zorlandığını izledi. Yapay zeka defalarca oyunu yeniden başlatmak istedi, "hatalarından ders çıkaracağına" söz verdi ve yine de 90 dakika sonra istikrarlı bir performans sergileyemedi. Maç kısa kesildi ve Atari açık ara kazanan ilan edildi.

ChatGPT Neden Başarısız Oldu?

ChatGPT konuşma, yazma ve problem çözmede başarılı olsa da Stockfish gibi özel bir satranç motorundan yoksundur. Satranç kurallarını teoride anlıyor ancak özellikle görsel bir tahta veya uygun bir satranç motoruna bağlantı olmadan uzun oyunları güvenilir bir şekilde oynamakta zorlanıyor.

Bu deney bilimsel olmaktan çok ilginç olsa da önemli bir noktayı vurguluyor: Günümüzün yapay zekası, temel gücü olan dil üretmenin ötesine geçtiğinde hala açık sınırlamalara sahip.

Caruso'nun göz kırparak söylediği gibi:

"Bugün hiç Atari oynadınız mı? ChatGPT oynamamış olmanızı tercih ederdi."