Teknoloji Devleri 2032'ye Kadar Yapay Zekaya 500 Milyar Doların Üzerinde Para Akıtacak

Yapay zeka büyük yatırımlar çekmeye devam ediyor. Aralarında Microsoft, Amazon ve Meta'nın da bulunduğu en büyük teknoloji firmaları 2025 yılında yapay zeka için 371 milyar dolar harcayacak - 2024 yılına göre%44'lük bir artış. Bloomberg Intelligence'a göre, 2032 yılına kadar bu rakam 525 milyar dolara fırlayabilir.

DeepSeek, gelişmiş muhakeme modelleri geliştiren Çinli bir yapay zeka şirketi. ABD'li rakiplerinin maliyetinin çok altında rekabetçi yapay zeka yaratarak OpenAI gibi sektör devlerine meydan okuduğunu iddia ediyor.

Daha önce, YZ yatırımlarının çoğu veri merkezlerine ve model eğitimi için kullanılan üst düzey çiplere gidiyordu. Ancak şimdi odak noktası, yapay zeka modellerinin eğitildikten sonra çalıştırılması süreci olan çıkarıma doğru kayıyor. Bu değişim büyük ölçüde, yanıtları hesaplaması daha uzun süren ancak insan benzeri düşünce süreçlerini taklit etmeyi amaçlayan akıl yürütme modellerinin yükselişinden kaynaklanıyor.

OpenAI ve Çin'in DeepSeek'i, önceden öğrenilmiş yanıtları tükürmekle kalmayıp sorunlar üzerinde düşünmeye çalışan yeni modellerle bu konuda öncülük ediyor. Bu sistemler daha fazla bilgi işlem gücü gerektiriyor, ancak aynı zamanda şirketlerin maliyetleri eğitimden gerçek kullanıma taşımasına olanak tanıyarak yapay zekadan para kazanmanın yeni yollarını sunuyor.

DeepSeek, ABD'deki büyük oyunculara kıyasla çok daha düşük bir maliyetle rekabetçi bir model geliştirdiğini iddia ettiğinde büyük yankı uyandırdı. Bu durum, mevcut YZ yatırımlarının olması gerektiği kadar verimli olup olmadığı konusunda soru işaretleri yarattı. Sonuç olarak, daha fazla YZ firması artık hesaplama gücü yerine uygun maliyetli modellere öncelik veriyor.

Şu anda YZ eğitimi, hyperscaler YZ bütçelerinin%40'ından fazlasını oluşturuyor, ancak bu rakamın 2032 yılına kadar sadece%14 'e düşmesi bekleniyor. Bu arada, çıkarım harcamalarının o zamana kadar tüm YZ yatırımlarının neredeyse yarısını oluşturacağı tahmin ediliyor. Bu, YZ şirketlerinin kaynaklarını nasıl tahsis ettikleri konusunda büyük bir değişime işaret ediyor.

Google, hem eğitimi hem de çıkarımı verimli bir şekilde gerçekleştiren şirket içi çipleri sayesinde bu geçiş için en iyi konumda görünüyor. Öte yandan, Microsoft ve Meta hala büyük ölçüde Nvidia'ya güveniyor ve bu da ileriye dönük esnekliklerini sınırlayabilir.