Grayscale, Yapay Zeka Ajanlarının Blok Zincirlerine İhtiyaç Duyacağını Söyledi

Yapay zeka ajanları halihazırda kod yazabiliyor, seyahat rezervasyonu yapabiliyor ve takvimi yönetebiliyor . Ancak, en azından geleneksel bir banka hesabında, bir insanın “onayla” düğmesine tıklaması olmadan para harcayamıyorlar . Grayscale Research, bu boşluğun kapanmak üzere olduğunu düşünüyor. Bu boşluğu kapatacak olanın halka açık blok zincirleri olacağını öngörüyor.

Şubat ayı sonunda yayınlanan bir araştırma notunda, Grayscale'in araştırma başkanı Zach Pandl, piyasalar bu iki alanı birbiriyle rekabet halindeymiş gibi göstermiş olsa da, AI ve kripto paraların aslında birbirleriyle rekabet halinde olmadığını savundu. Yapay zeka kaynaklı dalgalanma nedeniyle yazılım hisseleri sert bir şekilde değer kaybetmiş ve kripto paralar da onlarla birlikte düşüşe geçmişti. Pandl’ın vurgulamak istediği nokta, bu korelasyonun başka bir gerçeği gizlediğiydi: Blockchain’lerin, yapay zeka ajanlarının fiilen kullandığı finansal altyapı haline geldiğini belirtti.

Bu mantık oldukça açık. Günümüzde bir sohbet robotunun banka hesabı yoktur. Bir hesap açmak için bir insan, bir sosyal güvenlik numarası ve bir imza gerekir. Bir blok zinciri adresi ise bunların hiçbirine ihtiyaç duymaz. Herhangi bir yazılım, bir banka izni almadan saniyeler içinde, 24 saat boyunca işlem yapmaya başlayabilir. Yapay zeka ajanları API çağrıları, hesaplama veya veri abonelikleri için kendi başlarına ödeme yapacaklarsa, cüzdanlar bunun doğal arayüzü olacaktır ve Pandl, küçük, otomatikleştirilmiş stabilcoin ödemelerinin hacmindeki artışın, bu tezin gerçekleşmeye başladığının ilk işareti olacağını öngörmektedir.

Cüzdanlar, Kimlik ve Modelleri Kim Kontrol Ediyor?

Grayscale’in argümanı üç bölüme ayrılır ve ilki en somuttur: para hareketi. Programlanabilir cüzdanlar halihazırda kullanılmaktadır. Ethereum’un ERC-4337 standardı, daha yeni EIP-7702 güncellemesiyle birleştiğinde, bir cüzdanın harcama limitleri, onaylı adres listeleri ve süresi dolan oturum anahtarlarını uygulamasına olanak tanır. Teorik olarak, bu durum bir ajana tüm hesap yerine üzerinde bir limit bulunan bir kartı vermenin güvenli olmasını sağlar. MetaMask, Haziran ayında kendi Agent Wallet'ına erken erişim imkanı sunduğunda tam da bu çerçeveye odaklandı; sıkı sınırlamalı işlemler için "Guard" modunu, temsilcilere daha fazla esneklik tanıyan daha gevşek "Beast" moduyla birleştirdi. Şirket, duyuruyu X üzerinden yaptı ve bunu, kullanıcıların anahtarlarını kendilerinde tutarken temsilcilerin EVM zincirleri arasında DeFi pozisyonları ticareti yapması şeklinde çerçeveledi. Coinbase ise birkaç ay önce benzer bir Agentic Wallets çerçevesini piyasaya sürmüştü.

İkinci konu ise daha karmaşıktır: kimlik ve itibar. Bir cüzdan bir bota ait olabiliyorsa, internetin bir kişiyi bir yazılımdan ayırt edebileceği güvenilir bir yönteme ihtiyacı vardır. Birinin parasını yöneten bir ajanın, gerçek bir satın alma işlemi için güven kazanabilmesi için gösterebileceği bir geçmiş performansa ihtiyacı vardır. MetaMask, Google ve Coinbase'den katkı sağlayanlarla ortaklaşa hazırlanan Ethereum'un ERC-8004 standardı, aracı kimliğini ve itibarını aracının çalıştığı platforma bırakmak yerine zincir üstü kayıt defterlerine yerleştirerek bu sorunu çözmeye çalışıyor.

Üçüncü unsur ise Grayscale’in sürekli üzerinde durduğu konu: merkeziyetsizliğin kendisi. Pandl’ın savı, yapay zeka model ağırlıklarını, hesaplama gücünü ve yönetişimi bir avuç şirketin elinde yoğunlaştırmanın sadece rekabet açısından değil, yapısal bir risk oluşturduğudur. O, bu argümanı Haziran ayında, ABD hükümetinin Anthropic’in yeni piyasaya sürdüğü Fable 5 ve Mythos 5 modellerine erişimi geçici olarak kısıtlamasının ardından daha keskin bir şekilde dile getirdi. Onun ifadesiyle bu, az sayıda şirket ve tek bir hükümet kararının, alt kademedeki herkesin yapay zeka erişimini kesintiye uğratabileceği durumlarda neler olabileceğinin gerçek hayattan bir örneğiydi. Bittensor gibi ağlar, tam da bu tür darboğazları aşmak için var.

Sunumun Arkasındaki Rakamlar

Bittensor'a daha yakından bakmak gerekiyor, çünkü bu projenin temeli bir tezden ziyade, zincir üzerinde halihazırda görülen ivmeye dayanıyor. Ağ şu anda 128'den fazla aktif alt ağ işletiyor; her biri, model eğitimi, çıkarım, protein katlanması, dolandırıcılık tespiti gibi belirli bir görevde en yararlı yapay zeka çıktısını üreten kişiye TAO ödeyen açık bir pazar yeri. Mart ayında, Templar alt ağı, 70’den fazla bağımsız katılımcının izinsiz olarak standart donanım üzerinde işbirliği içinde geliştirdiği, Covenant adlı 72 milyar parametreli dil modelinin eğitimini tamamladı. Bu haber üzerine TAO’nun değeri yaklaşık%90 arttı. Bunun, OpenAI veya Anthropic ile gerçekten rekabet edebilecek bir ölçeğe ulaşıp ulaşmayacağı ise hâlâ belirsiz. Bir alt ağın, dışarıdan elde ettiği 2,4 milyon dolarlık gelire karşılık yılda 52 milyon dolarlık emisyon geliri elde ettiği bildiriliyor; bu da teşvik tasarımının şimdilik gerçek dünyadaki talebin çok ötesinde işlediğini gösteriyor.

Ethereum ve Solana, Grayscale’in tezinde daha basit bir nedenden ötürü yer alıyor: cüzdan altyapısının halihazırda mevcut olduğu yerler bunlar. Grayscale, X platformunda bu durumdan yararlanacakları şöyle sıraladı: SOL, BASE ve NEAR gibi düşük maliyetli, yüksek işlem hacimli zincirler; MKR gibi stabilcoin ihraççıları ve UNI gibi DeFi protokolleri. Bu gönderi, zamanla sektör için adeta bir kontrol listesi haline geldi.

Bunların hiçbirinin bir dezavantajı yok değil ve Grayscale'in kendi raporu da bunu açıkça belirtiyor. AI ajanlarını daha yetenekli hale getiren araçlar, büyük ölçekte örüntü tanıma ve otomatik kod incelemesi, iki ucu keskin bir kılıç gibidir. Daha iyi gözetim yazılımları, zincir üzerindeki gizliliği korumayı zorlaştırır. Akıllı sözleşmelerdeki hataları araştıran ajanlar, savunmacılar için olduğu kadar saldırganlar için de aynı derecede işe yarar; bu da OpenAI’nin kısa süre önce, bu güvenlik açıklarını başkası bulmadan önce AI kullanarak tespit edip düzeltmeyi amaçlayan EVMbench projesini başlatmasının nedenlerinden biridir.

Sonuçta, buradaki bahis oldukça basit: Bir insandan bir AI ajansına devredilen her görev, eninde sonunda kendini amorti etmenin bir yolunu bulması gereken bir görevdir. Grayscale, bunun blok zincirinin görevi olduğunu düşünüyor. Kendi itiraflarına göre, bunun o kadar sorunsuz bir şekilde gerçekleşip gerçekleşmeyeceği hâlâ belirsizdir; ancak cüzdanlar, kimlik standartları ve merkeziyetsiz hesaplama ağları, sanki cevap “evet”miş gibi şimdiden kurulmaya başlanmıştır.