AI Slop Microsoft CEO'sunu Üretken Sistemlerin Amacını Savunmaya Zorluyor

AI Slop, üretken yapay zekaya karşı mevcut tepkinin tanımlayıcı ifadesi haline geldi ve Microsoft CEO'su Satya Nadella, sektörün bunu aşması gerektiğini söylüyor. Yakın tarihli bir blog yazısında Nadella, düşük kaliteli çıktıya odaklanmanın daha acil bir sorun olarak gördüğü şeyi gözden kaçırdığını savundu: İnsanların, giderek yenilik üretmekten ziyade bilişsel araçlar olarak hareket eden yapay zeka sistemlerine nasıl uyum sağlayacağı.

"Slop" terimi, geçen yılın sonlarında Merriam-Webster'ın yapay zeka tarafından büyük ölçekte üretilen düşük kaliteli dijital içerik seline atıfta bulunarak 2025 için yılın kelimesi seçmesiyle resmi olarak tanındı. Bu etiket medya, oyun ve eğlence sektörlerinde aylarca süren viral başarısızlıkların ardından ortaya çıktı ve bunların çoğu yapay zeka çalışmalarını ilerlemenin kanıtı olarak tanıtan büyük şirketler tarafından desteklendi.

Microsoft, modellere, altyapıya ve tüketiciye yönelik araçlara on milyarlarca dolar yatırım yaparak büyük ölçekli yapay zeka dağıtımının en görünür savunucuları arasında yer aldı. Bu yatırım, istikrarsız yazılım entegrasyonları nedeniyle hayal kırıklığına uğrayan kullanıcıların ve standartların erozyona uğramasından endişe duyan yaratıcıların artan eleştirileriyle aynı zamana denk geldi. Nadella'nın gönderisi bu konuşmayı yeniden çerçevelendirme çabasını yansıtıyor.

Nadella, sn scratchpad blogunda"İlk keşif aşamasını geçtik ve yaygınlaşma aşamasına giriyoruz" diye yazdı (The Verge aracılığıyla).

"'Gösteri' ile 'içerik' arasında ayrım yapmaya başlıyoruz. Artık teknolojinin nereye gittiğine dair daha net bir fikrimiz var, ancak aynı zamanda dünya üzerindeki etkisini nasıl şekillendireceğimiz gibi daha zor ve daha önemli bir soruya da sahibiz."- Satya Nadella

Nadella, YZ'nin karmaşıklığı ile ilgili tartışmaların, daha derin bir tasarım sorunu olarak tanımladığı şeyi gizlediğini savundu. Steve Jobs'un bilgisayarları "zihin için bisikletler" olarak tanımlamasından yola çıkarak, YZ'nin değeri insanların bunları nasıl uyguladığına bağlı olan bir dizi bilişsel güçlendirici olarak anlaşılması gerektiğini öne sürdü.

"Önemli olan herhangi bir modelin gücü değil, insanların hedeflerine ulaşmak için bu modeli nasıl kullanmayı seçtikleridir" diye yazmıştır.

"Zayıflık ve gelişmişlik tartışmalarının ötesine geçmeli ve 'zihin teorimiz' açısından, birbirimizle ilişki kurarken insanların bu yeni bilişsel güçlendirici araçlarla donatılmasını açıklayan yeni bir denge geliştirmeliyiz."- Satya Nadella

Bu çerçeveleme tartışmasız kalmadı. Eleştirmenler, kullanıcıların bugün karşılaştıkları şeylerin çoğunun, yalnızca zayıf çıktı nedeniyle değil, etkileri nedeniyle de slop etiketini haklı çıkardığına işaret ediyor. Microsoft araştırmacıları tarafından ortaklaşa yazılan en az bir makale de dahil olmak üzere şüpheciler tarafından atıfta bulunulan araştırmalar, üretken sistemlere aşırı güvenmenin eleştirel düşünme ve görev performansını artırmak yerine azaltabileceğini öne sürüyor.

Nadella ayrıca yapay zeka dağıtımının bir sonraki aşamasını tanımlayacağına inandığı teknik bir değişimi de özetledi. Bağımsız modeller yerine, şirketlerin birden fazla aracı koordine eden, belleği yöneten ve araç kullanımını daha güvenli yollarla kontrol eden entegre sistemler kurması gerektiğini söyledi. Bunu, demolar ve otomatikleştirilmiş içerik yoluyla dikkat çekmek yerine, gerçek dünya değeri elde etmek için gereken mühendislik çalışması olarak tanımladı.

Nadella, "Artık birden fazla model ve aracı düzenleyen, bellek ve yetkileri hesaba katan, zengin ve güvenli 'araç kullanımı' sağlayan zengin iskeleler inşa ettiğimiz bir aşamaya giriyoruz" diye yazdı.

"Bu, gerçek dünyada yapay zekadan değer elde etmek için geliştirmeye devam etmemiz gereken mühendislik karmaşıklığıdır."- Satya Nadella

Bu yorumlar, kamuoyunun yapay zeka güdümlü gösterilere olan toleransının azalmaya devam ettiği bir dönemde geldi. Microsoft dışındaki yüksek profilli başarısızlıklar, teknolojinin yaratıcı çalışmalar için hazır olup olmadığı konusundaki kuşkuları güçlendirdi. Disney'in yapay zeka deneyleri, özellikle Lucasfilm'in Nisan ayında bir TED konuşması sırasında gösterilen yapay zeka tarafından üretilen bir video olan Star Wars: Field Guide'ı tanıtmasının ardından, bu tepkinin odak noktası haline geldi. "Yeni bir teknoloji çağının" önizlemesini yapması amaçlanan kısa film, tutarsız görselleri ve uyumsuz hayvan özelliklerinden bir araya getirilmiş sentetik yaratıklarıyla eleştirilere neden oldu. Bu bölüm, film, televizyon ve oyunlarda yankılanan bir model olarak, yaratıcı muhakemeyi geride bırakan kurumsal coşkuya yönelik daha geniş bir eleştiriyi körükledi.

Nadella, dolaylı olarak, kamu onayının artık garanti olmadığını kabul etti. YZ'nin yaygınlaşmasının kasıtlı olması ve yalnızca ölçekten ziyade ölçülebilir sonuçlarla gerekçelendirilmesi gerektiğini vurguladı.

"Yapay zekanın toplumsal izne sahip olabilmesi için gerçek dünyada değerlendirilebilir bir etkiye sahip olması gerekir" diye yazdı.

"Kıt enerji, hesaplama ve yetenek kaynaklarımızı nereye uygulayacağımız konusunda yaptığımız seçimler önemli olacaktır."- Satya Nadella

İyimser çerçeveye rağmen, Nadella'nın yazısı alışılmadık bir ihtiyat notu taşıyordu. Yapay zekanın geleceğini belirsiz olarak tanımladı ve potansiyel faydalarını tartışırken koşullu bir dili vurguladı. Yıllardır büyük firmaların kendinden emin tahminlerinden sonra, bu kısıtlama göze çarpıyordu.

"Bilişim, tarihi boyunca insanları ve kuruluşları daha fazlasını başarmak için güçlendirmekle ilgili olmuştur ve yapay zeka da aynı yolu izlemelidir" diye yazdı.

"Bunu yaparsak, bilişimin şimdiye kadarki en derin dalgalarından biri haline gelebilir."- Satya Nadella

"Eğer" vurgusu sektörün mevcut durumunu yansıtıyor. AI slop, sadece çıktılarla değil, gerçekleşmeyen vaatlerle de halkın hayal kırıklığına uğramasının kısaltması haline geldi. Şirketler ekonomik ve kültürel değeri tartışmalı olan sistemlere büyük harcamalar yapmaya devam ettikçe, hırs ve kabul arasındaki uçurum da genişliyor. Nadella'nın bu terimin ötesine geçme çağrısı, eleştirinin reddedilmesinden ziyade sektörün henüz bu eleştiriyi aşmayı başaramadığının bir kabulü anlamına gelebilir.